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無人機圖傳技術開發淺析

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無人機圖傳技術開發淺析

發布日期:2020-07-15 作者: 點擊:

無人機能夠一躍進入大眾視野,并迅速在大眾市場火熱發展,是很多人始料未及的。從剛開始的空中攝錄,到后來的實時攝錄,方便的無人機圖傳功能無疑為無人機加足了籌碼,賺足了眼球。博主就來分析一下無人機圖傳技術。

無人機圖傳技術開發淺析

一.觀念

從“圖傳”的叫法可以發現,這并非一個專業的定義,大概是從某些資深航模玩家口中發展而來。專業的航空航天器并沒有獨立的視頻圖像傳輸設備。圖傳的概念只存在于消費類無人機領域

二.限制

1.成本:

不必去懷疑可以通訊多快多遠,無線通訊技術發展到今天,沒有人懷疑火星傳回的1080P圖像了。
百公里以上無人機圖傳并非不可實現,但百萬元以上的價格也相對昂貴。
目前市場上的1080P圖傳產品售價基本均在1700美元以內,成本也就成為了消費類無人機圖傳設計的第一條限制

2.法律:

中國無線電管理的最高法律文件是《中華人民共和國無線電管理條例》,立法機關為國務院和中央軍委,由各級無線電管理機構執行監管。如果使用者希望給圖傳單獨申請執照,則需要該圖傳首先獲得《無線電發射設備型號核準證》,其依據是國家《無線電頻率劃分規定》中的有關無線電發射設備技術指標的規定。取得專業電臺執照并不是不可操作,只是在消費類無人機領域沒有辦法推廣。
對于專業航空航天器來說,頻譜劃分時已留有專門的測控頻段,而消費類無人機只能老老實實地屈就于ITU-R(ITU Radio Communication Sector,國際通信聯盟無線電通信局)的ISM頻段(Industrial Scientific Medical,工業化科學醫療頻段)。

13.56Mhz、27.12Mhz、40.68MHz、433Mhz、915Mhz、2.4Ghz、5.8GHz都是1W以內無需執照發射的;

433MHz及以下頻段通常很難滿足高清圖傳的帶寬要求;
915Mhz頻段有一半已經被GSM占用;
L波帶寬并不富裕;
S波段的2.4GHz也就成了1080P獲得遠距離的首選,但4K或者更高清晰度的圖傳設計者卻很難在S波段的帶寬上找到便宜;
C波段的5.8G則可以做得更寬,不過相同發射功率和接收靈敏度下5.8G與2.4G相比通訊距離僅為41.4%,并且其衰減對水氣更敏感,實際通訊距離則不到30%,兩者各有利弊。


圖1 無線頻譜

三.編碼技術

1.軟/硬件結構:OpenMAX IL + Venus
2.編碼標準:H.264(APQ8074)/H.265(APQ8053)
3.碼率控制:CBR(Constant Bit Rate)網絡傳輸中所謂的 CBR 一般是 ABR(平均碼率),即單位時間內的平均碼率恒定,編碼輸出有緩沖可以起到平滑波動的作用。



圖2 碼率

4.碼率/幀率自適應:Dynamic video rate adaptation (rave)是Qualcomm提供的算法庫,基于變化的Wi-Fi帶寬和信道質量,計算出合適的視頻流碼率和幀率,這有助于最大限度地減少延遲和圖像損壞問題。
5.I幀間隔調整:30fps幀率下,30幀或者60幀一個I幀。能在較低的碼率下達到較高的圖像質量。
6.I幀重傳:如果I幀丟失或者損壞,圖像會有較長時間的卡頓。當接收端反饋此情況,發送端立即重傳I幀,會減少卡7.頓時間。
8.I幀攜帶SPS/PPS信息:缺少SPS/PPS信息,接收端將不能正確解碼,所以流中需要帶這些信息,防止斷線重連后黑屏。


四.通用協議

1.RTP

1.1.協議簡單,易組入
1.2.jrtp開源庫:X許可,幾乎無限制。
1.3.針對H.264/H.265編碼特點進行優化:不同的組包策略。
1.4.擴展可配置發包間隔:平衡碼率波動,防止瞬時碼率過大。
1.5.使用RTP擴展頭:傳遞幀號,用于算法的數據同步。
1.6.使用內存池:減少模塊間內存拷貝,降低延遲。


圖3 RTP


2.RTSP

2.1.支持組播:Live555開源庫
2.2.LGPLv2.1許可,可以在商業軟件中引用。
2.3.相關類說明



圖4 RTSP相關類

2.4.數據傳遞示意圖:RTSP server接收到RTSP開始后,PreviewH264OnDemandMediaSubsession創建了H264PreviewSouce類和H264VideoStreamDiscreteFramer類之后H264PreviewSouce通過隊列從Rtspsink中獲取h264數據,經過處理后發送到手機端。



圖5 RTSP 數據流

3.圖傳開發中遇到的問題

實時播放過程,最難解決的問題是圖像卡頓,圖像花瓶問題,圖像在各個手機表現不一樣,在性能好的手機上面,會出現圖像抖動厲害的情況等等。

要解決圖像卡頓的問題,先要知道卡頓的原因: 
1.由數據在傳輸過程中丟失,沒有數據,造成的卡頓 
2.app端接收不及時,造成數據丟失而引起的卡頓 
3.為了減少花屏,而造成的卡頓,比如說剛好丟失了i幀,為了后面顯示不花屏,會對后面的p幀進行拋掉,直到下一個i幀才開始顯示

我們都知道花屏的原因是因為丟幀造成的,比如說丟失了 i幀,關鍵幀,后面的p幀送去給ffmpeg解碼得到的圖像是花屏,或者馬賽克等等(也有一種是大p,小p的說法,這里就不詳細說了),【注意,這個傳輸過程沒有用到b幀,整個傳輸過程只有兩種幀 i幀,個p幀】,多一點花屏,可以減少卡頓,客戶更能接受的是卡頓,而不是花屏。

解決方案: 
第一個問題:由數據在傳輸過程中丟失,沒有數據,造成的卡頓,有外部環境的影響,也有圖傳板信號的穩定性影響等等,app端沒有很好的解決方法,無非就兩個選擇,一個是tcp傳輸,一個是udp傳輸。根據實測,tcp效果更好一點。 
tcp :數據傳輸過程,能保正數據的完整,所以花屏少點,距離相對upd會近一點, 
udp:傳輸過程不保證數據的完整性,容易花屏,距離比較遠

第二個問題:app端接收不及時,造成數據丟失而引起的卡頓,我這里遇到的情況是這樣的,之前的接收數據跟解碼同一個線程,顯示另外一個線程,這樣就有一種情況就是解碼不及時,會造成接收線程阻塞,從而影響了數據的接收(udp),解決方案是接收數據自己一個線程,解碼跟顯示一個線程,中間通過緩存隊列來進行數據的共享,即增加緩存,基本所有的在線播放都是用這個方式。

第三個問題:就客戶需求而定,我這里為了不花屏,會直接丟掉

項目使用mpv+EventBus的方式非常靈活,模塊的替換,復用,重寫都很靈活,而且java層沒有特殊必要,一般都不會動,優化各個方面都是在jni層,也主要是圖傳的優化,這樣也方便版本的迭代,要不客戶版本升級要多痛苦。


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