狗臉識別技術可在化妝后識別汪星人，準確率99%

從人臉識別到狗的人臉識別，圖像識別技術正如火如荼地進行著。最近，支付寶開通了寵物鼻子識別技術。同時，一項名為“狗紋特征點檢測方法、裝置、系統和存儲介質”的zhuanli也已獲得授權。人工智能似乎也將參與寵物經濟。

如果你心愛的寵物丟失了怎么辦？目前，這個問題并不存在

人臉識別技術正如火如荼地進行著，狗的人臉識別技術也不愿意落后。

就在本周，支付寶推出了寵物鼻紋識別技術，該技術將根據鼻紋信息創建寵物電子文件。主要用于貓、狗等寵物的寵物保險。讓我們驗證一下，這項技術真的能幫助區分狗的特征嗎？

這就是我們今天要確定的主角：柴狗“劉翠芬”。

首先，您需要將其歸檔，輸入昵稱、類別、出生日期和性別。

讓我們拍一張漂亮的照片，正面照片，側面照片，寵物照片…拍攝完成后，確認建立檔案，我們的翠芳會有自己的ID。

測試人員帶來了兩條9個月大的柴狗，它們與崔芳的臉相似，進行“面部碰撞測試”和“化妝測試”。

拍照后，寵物的鼻子模式識別技術正確識別出翠芳。

化妝后你還能被認出來嗎？我們給了崔芳一套強大的“獅子裝”。風中仍然能認出它。

狗臉識別技術：王興仁出門靠臉

眾所周知，飼養寵物需要建立寵物檔案。目前，寵物芯片植入是我國建立寵物檔案的主要方式。有時芯片植入很困難，pet體驗也很差，這讓主人感到苦惱。

這種pet鼻印識別技術在國內尚屬首次應用，識別準確率達99%。正確的識別取決于寵物鼻子上的線條。就像我們的手指一樣，每個指紋，包括寵物的鼻子線，都是獨一無二的。

創研數字通訊也在嘗試將其人臉識別技術應用到其他領域，并于去年7月17日申請了一項名為“用于檢測狗鼻線特征點的方法、設備、系統和存儲介質”的zhuanli。

本zhuanli中描述的檢測狗鼻子標記特征點的方法包括兩種方法：

1.基于犬鼻圖像和訓練后的犬鼻模式模型，得到犬鼻圖像中的犬鼻模式特征點與對應的犬鼻模式參考特征點之間的坐標偏差；

2.根據每個犬鼻參考特征點的坐標和坐標偏差，獲取犬鼻圖像中每個犬鼻特征點的坐標。

在當前快節奏的生活中，許多獨居的年輕人承受著來自工作和生活的壓力。翻滾的貓和戲弄的狗可能是他們情感和精神的寄托。

“狗臉識別”技術的市場需求也相對較大。根據2019年《中國寵物產業白皮書》的數據，2019年中國的貓狗數量達到6120萬只，比上年增加472萬只。

隨著計算機的發展，人臉識別技術近年來得到了廣泛的應用，這說明了人臉識別技術的難度。早在2017年，在全球科技巨頭的引領下，圖像識別技術加速了實際應用，如谷歌的deepmind、亞馬遜的Rekognion、百度的Safi等科技公司在“動物臉”識別的布局上。

眾所周知，狗的人臉識別和人臉識別技術都是通過深度學習和多次訓練來實現的。這不僅需要很多時間，而且成本也很高。

愛喵的糞便鏟說：“什么時候能認出貓的臉？